Увійти
ідея - 스케치 기반 이미지 검색
추상화 수준이 다양한 스케치 기반 이미지 검색을 위한 효과적인 방법
본 논문은 스케치의 추상화 수준을 고려하여 효과적인 스케치 기반 이미지 검색 방법을 제안한다. 이를 위해 사전 학습된 StyleGAN 모델의 잠재 공간 정보를 활용하고, 추상화 수준에 따라 동적으로 특징 행렬 임베딩을 선택하는 방법을 제안한다. 또한 추상화 수준을 고려한 차별화된 검색 손실 함수를 도입하여 다양한 추상화 수준의 스케치에 대해 효과적인 검색 성능을 달성한다.
추상화 수준이 다양한 스케치 기반 이미지 검색 문제를 효과적으로 처리하는 방법
본 연구는 스케치의 추상화 수준을 고려하여 효과적인 스케치 기반 이미지 검색 모델을 제안한다. 이를 위해 사전 학습된 StyleGAN 모델의 잠재 공간 정보를 활용하고, 추상화 수준에 따라 동적으로 특징 행렬 표현을 선택하는 방법을 제안한다. 또한 추상화 수준을 고려한 차별화된 검색 손실 함수를 도입하여 다양한 추상화 수준의 스케치에 대해 효과적인 검색 성능을 달성한다.
추상화 수준이 다양한 스케치 기반 이미지 검색 문제를 효과적으로 처리하는 방법
본 연구는 스케치의 추상화 수준을 고려하여 효과적인 스케치 기반 이미지 검색 모델을 제안한다. 이를 위해 사전 학습된 StyleGAN의 잠재 공간 정보를 활용하고, 추상화 수준에 따라 동적으로 특징 행렬 임베딩을 선택하는 방법을 제안한다. 또한 추상화 수준을 고려한 차별화된 검색 손실 함수를 도입하여 다양한 추상화 수준의 스케치에 대해 효과적인 검색 성능을 달성한다.
Продукти | Ресурси
© 2024 by Linnk AI