Основні поняття
다중 헤드 어텐션 메커니즘의 최적화 및 일반화 특성을 분석하고, 토큰화된 혼합 모델을 통해 이론적 분석 결과를 뒷받침하며, NTK 마진의 최적성에 대한 논의를 제시합니다.
Анотація
다중 헤드 어텐션의 최적화 및 일반화에 대한 연구 논문 요약
Deora, P., Ghaderi, R., Taheri, H., & Thrampoulidis, C. (2024). On the Optimization and Generalization of Multi-head Attention. Transactions on Machine Learning Research.
본 연구는 트랜스포머의 핵심 메커니즘인 다중 헤드 어텐션(MHA)의 최적화 및 일반화 특성을 이론적으로 분석하는 것을 목표로 합니다. 특히, 본 연구는 기존 연구들이 주로 단일 헤드 어텐션에 집중했던 것과 달리 다중 헤드를 사용할 때 얻을 수 있는 이점을 중점적으로 살펴봅니다.