본 논문에서는 제한된 적대적 노이즈 환경에서 양자 계산의 신뢰성을 평가하기 위한 향상된 인증 프로토콜을 제시합니다. 이는 기존 인증 프로토콜에서 가정되었던 IID 노이즈 모델을 현실적인 제한적 적대적 노이즈 모델로 대체하여 달성되었습니다.
본 논문에서는 보손 양자 컴퓨터에서 생성되는 리소스를 기반으로 양자 광학적 비고전 상태를 체계적으로 식별하고 고전/비고전으로 분류하는 방법을 제시합니다. 이는 임의의 보손 상태를 각 모드가 단일 광자에 의해 점유된 여러 모드로 변환하여 보손 양자 컴퓨터의 큐비트를 정의함으로써 달성됩니다.
본 논문에서는 제한된 수의 장거리 상호 작용을 통해 표면 코드의 논리적 큐비트 저장 용량을 향상시키는 새로운 양자 오류 수정 코드인 LRESC(Long-Range-Enhanced Surface Code)를 제안합니다.
본 연구는 CaWO4 결정 내 Er3+ 불순물에 인접한 183W 핵 스핀 큐비트를 사용하여 수 초 이상의 결맞성 시간을 달성하고, 이를 통해 양자 정보 처리를 위한 새로운 플랫폼의 가능성을 제시합니다.
본 연구는 평면 초전도 큐비트 아키텍처에 고응집 HBAR(High-Overtone Bulk Acoustic Resonator) 양자 음향 장치를 통합하여 양자 기술 분야에 새로운 가능성을 제시합니다.
본 논문에서는 연속 변수 양자 컴퓨팅에서 비고전적 특징을 지닌 회로의 시뮬레이션 가능성을 분석하고, 양자 이점을 달성하기 위한 각 양자 게이트의 기여도를 조사합니다.
본 연구는 샘플 기반 양자 대각화(SQD) 접근 방식을 사용하여 초분자적 접근 방식으로 비공유 상호 작용에 대한 양자 중심 시뮬레이션을 처음으로 수행하여 양자 컴퓨팅이 복잡한 화학 시스템 모델링에 적용될 수 있는 가능성을 보여줍니다.
고차원 양자 시스템(큐트릿)을 사용한 반단열 양자 컴퓨팅이 기존의 큐비트 기반 방법보다 특정 최적화 문제를 해결하는 데 더 효율적일 수 있다는 것을 보여줍니다.
대형 강입자 충돌기의 고휘도 시대에 필요한 대량의 몬테카를로 시뮬레이션을 빠르고 효율적으로 수행하기 위해 양자 어닐링 기반의 하이브리드 양자-고전 생성 모델인 CaloQVAE를 소개합니다.
양자 신경망(QNN)에서 널리 사용되는 하드웨어 효율적인 안사츠(HEA)는 매개변수 업데이트 시 모델 공간에서 제한적인 구별 가능성을 보여 학습 성능 저하에 영향을 미칠 수 있습니다.