Основні поняття
MimiC 알고리즘은 클라이언트 탈락으로 인한 편향된 모델 업데이트를 보정하여 연합 학습의 안정적인 수렴을 보장한다.
Статистика
클라이언트 i의 국소 데이터 분포와 전역 데이터 분포의 차이를 나타내는 상수 κi는 클라이언트 탈락으로 인한 편향된 모델 업데이트의 주요 원인이다.
클라이언트 i가 t-1 번째 반복에서 마지막으로 활성화된 이후 t 번째 반복까지 비활성화된 횟수 τ(t, i)는 MimiC 알고리즘의 수렴 분석에 중요한 변수이다.
Цитати
"클라이언트 탈락은 연합 학습의 수렴 성능을 크게 저하시키는 중요한 문제이다."
"MimiC 알고리즘은 클라이언트 탈락으로 인한 편향된 모델 업데이트를 보정하여 안정적인 수렴을 보장한다."