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ідея - 이미지 분류 및 객체 탐지
병렬 지역 및 전역 토큰 혼합기와 합성곱 주의 패치 임베딩을 사용한 비전 트랜스포머 기준선
본 연구는 합성곱 주의 패치 임베딩(CAPE)을 통해 패치 과정에서의 특징 추출을 향상시키고, 지역 합성곱 토큰 혼합기와 전역 전치 자기 주의 토큰 혼합기를 병렬로 통합하여 지역 및 전역 의존성을 효과적으로 추출하는 ParFormer 아키텍처를 제안한다.
적응형 날카로움 인지 가지치기를 통한 견고한 희소 신경망 생성
적응형 날카로움 인지 가지치기(AdaSAP)는 신경망의 견고성과 압축성을 동시에 최적화하는 방법이다. 이를 통해 입력 변화에 강인한 희소 신경망을 생성할 수 있다.
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