Основні поняття
메타버스에서의 부분 계산 오프로딩 문제를 해결하기 위한 동적 정책 조정의 중요성
Анотація
논문에서는 인-네트워크 컴퓨팅을 활용하여 메타버스에서의 부분 계산 오프로딩 문제를 다룸
부분 계산 오프로딩을 최적화하기 위해 사용자 측의 태스크 분할 문제와 네트워크 측의 오프로딩 정책 최적화를 모델링함
제안된 모델은 전통적인 방법보다 성능이 향상되었음을 시뮬레이션 결과로 입증함
논문은 메타버스 응용 프로그램의 자원 제약과 실시간 계산 수요에 대한 중요성을 강조함
Статистика
문제는 NP-hard임
논문에서는 다양한 메타버스 작업 및 COIN 활성화된 노드로의 오프로딩을 고려함
Цитати
"The COIN paradigm is a promising solution that leverages unused network resources to perform tasks, reducing delay and satisfying the quality of experience (QoE) requirements."
"The proposed model approach allows the COIN agent to update its policies and make more informed decisions, leading to improved performance over time compared to the traditional baseline."