Основні поняття
전기차 충전소의 집합 유연성을 활용하여 신뢰할 수 있는 혼잡 관리 상품을 제공할 수 있다.
Анотація
이 연구는 네덜란드의 실제 전기차 충전 데이터를 분석하여 전기차 충전소의 집합 유연성을 활용한 혼잡 관리 상품 제공 가능성을 탐구했다.
주요 내용은 다음과 같다:
전기차 충전 데이터를 기반으로 충전소를 주거용, 상업용, 공유용 등 3가지 유형으로 분류하고 각 유형의 충전 패턴 특성을 분석했다.
최적 재배분 및 용량 제한 등 두 가지 유형의 혼잡 관리 상품 제공을 위한 최적화 모델을 개발했다.
몬테카를로 시뮬레이션을 통해 각 충전소 유형별 혼잡 관리 상품 제공 가능성을 분석했다.
머신러닝 모델을 활용하여 불확실성을 고려한 혼잡 관리 상품 제공 가능성을 예측했다.
분석 결과, 주거용 충전소가 저녁 피크 시간대에 두 가지 상품을 제공할 수 있는 잠재력이 가장 큰 것으로 나타났다. 공유 전기차는 도착 및 출발 시간 예측성이 높지만 현재 규모가 작아 유연성 상품 제공에 제한적이다.
Статистика
전기차 충전 시간, 충전량, 충전 전력 등의 데이터를 활용하여 분석을 수행했다.
Цитати
"전기차 충전소의 집합 유연성을 활용하여 신뢰할 수 있는 혼잡 관리 상품을 제공할 수 있다."
"주거용 충전소가 저녁 피크 시간대에 두 가지 상품을 제공할 수 있는 잠재력이 가장 큰 것으로 나타났다."
"공유 전기차는 도착 및 출발 시간 예측성이 높지만 현재 규모가 작아 유연성 상품 제공에 제한적이다."