이 연구는 레딧 온라인 커뮤니티에서 주제와 언어에 따른 혐오 언어의 양상을 분석하였다. 총 1.5백만 개의 댓글 데이터를 수집하였으며, 6개 언어(영어, 독일어, 스페인어, 터키어, 아랍어, 네덜란드어)와 80개 주제에 걸쳐 분석을 진행하였다.
주요 결과는 다음과 같다:
이 연구 결과는 온라인 혐오 언어 탐지 및 관리를 위한 실용적인 시사점을 제공한다. 주제와 언어 정보를 활용하면 효과적인 콘텐츠 모더레이션이 가능할 것으로 보인다.
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