본 연구는 시공간 의존 편미분방정식 발견을 위한 강건한 베이지안 희소 학습 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 노이즈 환경에서도 안정적으로 지배방정식을 식별할 수 있으며, 계산적으로 효율적이다.
