이 논문은 AI 생성 이미지(AGI)의 품질 평가를 위한 새로운 접근법을 제안한다. 기존의 이미지 품질 평가(IQA) 방법은 자연 이미지에 초점을 맞추고 있어 AGI의 멀티모달 특성을 반영하지 못한다. 이에 저자들은 IP-IQA라는 멀티모달 프레임워크를 제안한다.
IP-IQA의 핵심 구성요소는 다음과 같다:
실험 결과, IP-IQA는 기존 방법들보다 AGIQA-1k와 AGIQA-3k 데이터셋에서 우수한 성능을 보였다. 이는 이미지와 텍스트 프롬프트의 상호작용을 고려하는 것이 AGI 품질 평가에 중요함을 보여준다.
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Ключові висновки, отримані з
by Bowen Qu,Hao... о arxiv.org 03-28-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.18714.pdfГлибші Запити