이 논문에서는 초분광 영상 잡음 제거를 위한 효과적인 모델인 HSIDMamba(HSDM)를 제안한다. HSDM은 선택적 상태 공간 모델 프레임워크를 기반으로 하며, 초분광 영상의 장 시퀀스 처리에 적합하다. HSDM은 합성곱과 어텐션 메커니즘을 효과적으로 통합하여 공간-스펙트럼 의존성을 포착할 수 있으며, 선형 복잡도를 통해 뛰어난 계산 효율성을 달성한다. 또한 HSDM은 초분광 영상의 특성을 고려한 새로운 양방향 연속 스캐닝 메커니즘을 도입하여 공간-스펙트럼 정보를 효과적으로 처리한다. 다양한 데이터셋에 대한 실험 결과, HSDM은 기존 방법들을 능가하는 성능과 효율성을 보여준다.
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Ключові висновки, отримані з
by Yang Liu,Jia... о arxiv.org 04-16-2024
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