Основні поняття
Unser Forschungsprojekt präsentiert ein leistungsfähiges Bildklassifizierungssystem, das in der Lage ist, Bilder von fünf großen indischen Städten mit hoher Genauigkeit zu erkennen und zu unterscheiden.
Анотація
Unser Forschungsprojekt befasst sich mit der Entwicklung eines effizienten Bildklassifizierungssystems, das in der Lage ist, Bilder von fünf großen indischen Städten (Ahmedabad, Delhi, Kerala, Kolkata und Mumbai) zu erkennen und zu unterscheiden.
Wir haben zwei Ansätze verfolgt, um eine hohe Präzision und Trefferquote zu erreichen:
Ein einfaches Convolutional Neural Network (CNN)
Transfer Learning unter Verwendung des VGG16-Modells
Das einfache CNN erzielte eine beachtliche Genauigkeit, während das feinabgestimmte VGG16-Modell eine Testgenauigkeit von 63,6% erreichte. Die Evaluierungen zeigten die Stärken unseres Modells und mögliche Verbesserungspotenziale auf, was es zu einer wettbewerbsfähigen und skalierbaren Lösung für verschiedene Anwendungen macht.
Unser Projekt zielt darauf ab, einen Beitrag zur Gemeinschaft zu leisten und weitere Entwicklungen und vielfältige Anwendungen in diesem Bereich zu fördern, z.B. in den Bereichen Tourismus, Stadtplanung und Echtzeit-Standorterkennung.
Статистика
Die Genauigkeit des feinabgestimmten VGG16-Modells erreichte 63,6% auf dem Testdatensatz.
Цитати
"Unser Forschungsprojekt präsentiert ein leistungsfähiges Bildklassifizierungssystem, das in der Lage ist, Bilder von fünf großen indischen Städten mit hoher Genauigkeit zu erkennen und zu unterscheiden."
"Die Evaluierungen zeigten die Stärken unseres Modells und mögliche Verbesserungspotenziale auf, was es zu einer wettbewerbsfähigen und skalierbaren Lösung für verschiedene Anwendungen macht."