本稿は、Delavauxら(2024)によって発表された、大陸における共生生物の割合と海洋島の種数の関係に関する研究に対する批評的な分析を提供するものである。Delavauxらは、共生生物が特定の相互作用パートナーを必要とするため、海洋島への定着が難しく、その結果、共生生物の割合が高い熱帯地域ほど、海洋島の緯度による多様性勾配(LDG)が弱くなると主張した。
しかし、PichlerとHarigは、Delavauxらの分析に用いられた統計的手法に疑問を呈し、再分析を行った。
Delavauxらは、共生生物の割合を予測するために、緯度のみを予測因子とする一般化加法モデル(GAM)を用いた。しかし、このモデルは、共生生物の割合の空間的なばらつきを十分に説明できておらず、予測精度が低かった(R2 = 0.141)。PichlerとHarigは、緯度と経度の両方を予測因子とするランダムフォレストモデルを用いることで、予測精度が大幅に向上することを示した(R2 = 0.389)。
Delavauxらは、すべての予測因子に対して線形効果を仮定した重回帰分析を用いた。しかし、残差分析の結果、非線形性が示唆された。PichlerとHarigは、共生生物の割合と緯度が非線形的に相関しているため、緯度の非線形効果を無視することで、共生生物の割合に擬似的な影響が生じている可能性を指摘した。
PichlerとHarigは、非線形効果を考慮した一般化加法モデル(GAM)を用いて再分析を行った結果、共生生物の割合の有意な影響は認められなかった。また、島における共生生物の割合と対応する大陸の共生生物の割合に体系的な違いは認められなかった。
PichlerとHarigは、Delavauxらの研究で報告された共生生物の割合の有意な影響は、統計分析における欠陥によって生じた可能性が高いと結論づけた。彼らの再分析の結果、共生生物の割合と海洋島の種数の間に強い関係があるという説得力のある統計的証拠は得られなかった。
本稿は、科学的研究における統計分析の重要性を強調するものである。特に、生態学や生物地理学などの分野では、空間的なデータの分析において、非線形効果を考慮することが不可欠である。
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