Security Threats, Protection Models, and Challenges in Smart Grid 2.0
Smart Grid 2.0, while promising enhanced efficiency and sustainability in energy distribution, introduces significant security vulnerabilities due to its reliance on communication networks and AI-powered systems.
クラウドベースのインフラストラクチャにおけるセキュリティ管理生成の効率化：生成AIを用いたアプローチ
生成AIを用いることで、クラウドベースのサービスのセキュリティ管理に必要なGherkinコードの生成を自動化し、開発プロセスを大幅に効率化できる可能性がある。
복잡한 표본 설문 조사에서 차등 개인정보 보호를 위한 조사 가중치 정규화 방법
본 논문에서는 복잡한 표본 설문 조사에서 차등 개인정보 보호를 유지하면서 정확한 유한 모집단 추정을 수행하기 위해 조사 가중치 정규화 방법을 제안합니다.
Balancing Privacy, Accuracy, and Bias Correction: Differentially Private Survey Estimation via Weight Regularization
This research paper introduces a novel approach to estimate population statistics from survey data while ensuring differential privacy. The authors propose a method that balances the trade-off between privacy loss, data accuracy, and bias correction by regularizing survey weights.
윤리적 연구자를 위한 사이버 보안 지능형 침투 테스트 도우미, CIPHER
침투 테스트 과정을 단순화하고 초보자도 쉽게 사용할 수 있도록 특별히 설계된 대규모 언어 모델인 CIPHER를 소개합니다.
倫理的なリサーチャーのためのサイバーセキュリティインテリジェントペネトレーションテストヘルパー（CIPHER）
ペネトレーションテストの経験が少ないユーザーを支援するために、大規模言語モデル（LLM）を用いた、専門知識と段階的なガイダンスを提供するチャットボットアシスタント「CIPHER」を開発した。
CIPHER: A Large Language Model for Penetration Testing Assistance and Benchmarking
This paper introduces CIPHER, a large language model specifically trained to assist ethical researchers in penetration testing, and presents FARR Flow, a novel method for automated and reproducible evaluation of LLM performance in penetration testing scenarios.
基於明文與加密文本平衡的雙階段流量分類方法
本文提出了一種雙階段流量分類方法，旨在平衡明文和加密文本的使用，以實現高效準確的分類。
암호화된 트래픽 분류를 위한 효율적인 2단계 접근 방식: 평문 정보 기반 분류 가능성 판별 및 적응형 암호문 활용
본 논문에서는 평문 정보만으로 트래픽 분류가 가능한지 판별하는 1단계 분류기를 통해 암호화된 트래픽 분류 작업의 효율성을 향상시키는 2단계 접근 방식을 제안합니다.
平文と暗号文のバランスを考慮した効率的かつ効果的な2段階トラフィック分類アプローチ
本稿では、平文情報のみでトラフィック分類が可能な場合と、暗号文情報も必要とする場合を効率的に判別する2段階アプローチを提案し、処理時間と分類精度の両立を実現する。
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