本研究では、VFHQ と CelebV-HQ の2つの公開データセットから、高品質な極端な姿勢の顔画像を大量に抽出・収集し、EFHQ データセットを構築した。EFHQ には最大45万枚の高品質な極端な姿勢の顔画像が含まれる。
EFHQ の特徴は以下の通り:
EFHQ は既存の顔画像データセットを補完し、以下のタスクの性能向上に役立つ:
実験の結果、EFHQ を使うことで、極端な姿勢の顔に対する生成や認識の性能が大幅に向上することが示された。また、EFHQ を使った顔認証のベンチマークを提案し、従来手法の課題を明らかにした。
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by Trung Tuan D... о arxiv.org 04-15-2024
https://arxiv.org/pdf/2312.17205.pdfГлибші Запити