FaceXFormer: A Unified Transformer for Facial Analysis

Основні поняття

FaceXFormerは、顔の解析タスクを統合するためのユニファイドトランスフォーマーモデルです。

Анотація

• Abstract:
  • FaceXFormerは、顔のパーシング、ランドマーク検出、ヘッドポーズ推定など8つの顔の解析タスクを処理するエンドツーエンドの統合モデルです。
• Introduction:
  • 顔解析は広範囲にわたるアプリケーションで重要であり、複数の専門的なモデルを統合することが課題であった。
• Methods:
  • FaceXDecoderは、顔とタスクトークンを処理し、一般化された頑健な表現を学習します。
• Experiments and Results:
  • FaceXFormerは8つの異種タスクを同時に訓練し、単一モデルで競争力のあるパフォーマンスを提供します。
• Qualitative results:
  • FaceXFormerは他のベースラインと比較して優れた性能を示しました。

Статистика

FaceXFormerは8つの異なる顔解析タスクに対応しました。
リアルタイム性能は37 FPSです。

Цитати

FaceXFormerは「すべてこれらの顔解析タスクを処理する単一モデル」と述べています。

Ключові висновки, отримані з

FaceXFormer

by Kartik Naray... о arxiv.org 03-20-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.12960.pdf

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