Ein neuartiges bildbasiertes Diffusionsmodell (IIDM) ermöglicht eine effiziente und effektive semantische Bildsynthese, indem es den Stil der Referenzbilder und die Segmentierungsmasken in einem progressiven Denoising-Prozess berücksichtigt.
Die Studie präsentiert DetDiffusion, ein neuartiges Framework, das die Synergie zwischen generativen und perzeptiven Modellen nutzt, um die Qualität der Bildgenerierung zu verbessern und die Leistung von Objekterkennungsmodellen zu steigern.
Die Studie präsentiert DetDiffusion, ein neuartiges Framework, das die Synergie zwischen generativen und perzeptiven Modellen nutzt, um die Qualität der Bildgenerierung zu verbessern und die Leistung von Objekterkennungsmodellen zu steigern.
Die Studie präsentiert DetDiffusion, ein neuartiges Framework, das die Synergie zwischen generativen und perzeptiven Modellen nutzt, um die Qualität der Bildgenerierung zu verbessern und die Leistung von Objekterkennungsmodellen zu steigern.
DreamDA ermöglicht die Synthese hochqualitativer und vielfältiger Bilddaten, die der ursprünglichen Datenverteilung entsprechen, durch Ausnutzung von Diffusionsmodellen. Zusätzlich wird ein neuartiger selbstüberwachter Trainingsprozess eingeführt, um die Konsistenz und Zuverlässigkeit der generierten Pseudolabels sicherzustellen.
HawkI generiert Luftbilder aus Textbeschreibungen und Beispielbildern, ohne zusätzliche 3D- oder Mehrfachansicht-Informationen zu verwenden.