
Sprachausrichtung, bei der die Gesprächsteilnehmer ihre sprachlichen Muster aneinander angleichen, kann die Natürlichkeit von Dialogen verbessern. Dieser Artikel stellt Methoden vor, um die Sprachausrichtung in einem GPT-2-basierten End-to-End-Dialogsystem für Aufgaben zu erhöhen.


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Verbesserung der Sprachausrichtung in End-to-End-Dialogsystemen für Aufgaben


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Durch den Einsatz kausaler Schlussfolgerung können Halluzinationen in wissensbasierten Dialogsystemen effektiv reduziert werden, ohne die Dialogqualität signifikant zu beeinträchtigen.


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Wie man Halluzinationen in der wissensbasierten Dialoggenerierung reduzieren kann
