Основні поняття
본 논문에서는 무작위 대조군 시험(RCT)의 gold standard 역할을 인정하면서도, 관찰 연구에서 위험 비율(RR)을 추정하는 새로운 방법을 제시하고, 이러한 추정치의 특성을 분석하고, 기존 방법과 비교합니다.
Анотація
관찰 연구를 통한 치료 효과 정량화: 위험 비율 추정
본 논문은 새로운 약물의 효과를 경험적으로 측정하는 데 있어 무작위 대조군 시험(RCT)의 중요성을 인정하면서 시작합니다. 하지만, RCT는 엄격한 자격 기준, 비현실적인 실제 준수, 짧은 연구 기간 및 제한된 표본 크기로 인해 제한적일 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 저자들은 관찰 데이터라고도 하는 실제 데이터를 사용하여 치료 효과를 정량화하는 방법을 제안합니다. 관찰 데이터는 일반적으로 수집 비용이 저렴하고, 대표성이 높으며, 대규모 표본 크기를 포함합니다.
의료 가이드라인에서는 위험 차이(RD)와 함께 RR을 보고할 것을 권장합니다. RR은 결과가 항상 양성 또는 음성인 경우와 비교되는 두 비율이 작은 경우 RD보다 안정적이고 해석 가능하기 때문에 특히 유용합니다.