Основні поняття
時空間データに位相的データ解析(TDA)を適用することで、AISデータ内の「クロップサークル」として知られる異常を識別できる。これは、時空間軌跡には通常ループが存在しないという観察に基づいており、永続ホモロジーを用いてこれらのループを検出することで、従来の方法では検出が困難な異常を特定できる。
Evans-Lee, Kyle, and Kevin Lamb. "Identification of Anomalous Geospatial Trajectories via Persistent Homology." arXiv preprint arXiv:2410.03889 (2024).
本研究は、自動識別システム(AIS)データにおける「クロップサークル」として知られる異常な地理空間軌跡を識別するための、スケーラブルで堅牢な新しい手法を提案することを目的とする。