Увійти
ідея - Maschinelles Lernen, Computervision, Natürliche Sprachverarbeitung
Repräsentationserhalt durch modellreprogrammierung übertrifft feinabstimmung bei out-of-distribution-daten in text-bild-encodern
Modellreprogrammierung ist eine weniger invasive Methode zur Feinabstimmung von vortrainierten text-bild-encodern, die die Leistung bei in-verteilung, out-of-distribution-generalisierung und out-of-distribution-erkennung verbessert.
Effiziente Erstellung von Bild-Text-Paaren durch Nutzung von Großen Sprachmodellen und Bild-Generatoren zur Verbesserung von Visual-Language-Modellen
Durch die Nutzung von Großen Sprachmodellen und Bild-Generatoren können effizient synthetische Bild-Text-Paare erstellt werden, um die Leistung von Visual-Language-Modellen zu verbessern.
Продукти
© 2024 by Linnk AI