Основні поняття
Durch Nachahmung der verteilten Nachgiebigkeit in einer anthropomorphen Roboterhand erhöht sich die Robustheit der offenen Schleife Manipulation und es entstehen menschenähnliche Verhaltensweisen.
Анотація
Die Studie präsentiert eine anthropomorphe Roboterhand, die ADAPT-Hand, die mit einer biomimetischen Verteilung der Nachgiebigkeit über Haut, Finger und Handgelenk ausgestattet ist.
Auf Hautebene zeigt die weiche Haut im Vergleich zu einer starren Haut höhere Scherkräfte und stabilere Kontakte, was die Leistung in Aufgaben wie Knopfdrehen und Fingergehen verbessert.
Auf Fingerebene ermöglicht das nachgiebige MCP-Gelenk eine zentimetergroße Positionsanpassung des Fingers, was zu robusten Bewegungen führt. Der Vergleich mit einem starren Finger zeigt, dass der nachgiebige Finger menschenähnlichere Bewegungen und höhere Robustheit gegenüber Umgebungsveränderungen aufweist.
Auf Handebene wird die Robustheit des ADAPT-Greifers bei Pick-and-Place-Aufgaben gemessen und liegt nahe an einer theoretischen geometrischen Obergrenze. Über 800 Griffe ohne Schäden zeigen die Wiederholbarkeit des Systems.
Durch Einbeziehung des nachgiebigen Handgelenks entstehen selbstorganisierende Greiftypen, die zu 68% mit menschlichen Griffen übereinstimmen.
Insgesamt zeigt die Studie, wie eine biomimetische Verteilung der Nachgiebigkeit in einer anthropomorphen Roboterhand zu robusten und menschenähnlichen Manipulationsfähigkeiten führt.
Статистика
Die Roboterhand erreicht eine Robustheit gegenüber Objektverschiebungen, die das theoretische geometrische Limit übertrifft.
Die Roboterhand führte 845 Griffe ohne Schäden durch, mit einer Erfolgsquote von 97%.
Die Roboterhand erreichte eine Erfolgsquote von 93% beim Greifen von 24 Objekten mit stark variierender Geometrie.
Цитати
"Durch Nachahmung dieser verteilten Nachgiebigkeit in einer anthropomorphen Roboterhand erhöht sich die Robustheit der offenen Schleife Manipulation und es entstehen menschenähnliche Verhaltensweisen."
"Die extreme Robustheit bei einfachster Ansteuerung mündet in selbstorganisierenden Griffen."