Eine neuartige, bildbasierte selbstüberwachte Lernmethode zur Vorhersage der Traversierbarkeit, die einen leistungsfähigen Visions-Grundlagenmodell nutzt, um die Leistung außerhalb der Verteilung zu verbessern.
Ein paralleler Selbstmontage-Algorithmus ermöglicht es modularen Robotern, Hindernisse zu vermeiden und sich effizient auf Wasseroberflächen zusammenzubauen.
Ein neuartiger autonomer Agent, CorNav, der in der Lage ist, Umgebungsrückmeldungen zu verarbeiten und seine Pläne entsprechend anzupassen, um in komplexen, realistischen Umgebungen effektiv navigieren zu können.