Основні поняття
ChatGPTのようなGenerative AIモデルを使う際は、Googleの検索とは異なり、プロンプトの精度が重要である。より具体的で詳細なプロンプトを作成することで、より適切な出力を得ることができる。
Анотація
この記事では、ChatGPTのような Generative AIモデルの使い方について説明しています。
Googleの検索とは異なり、Generative AIモデルを使う際は、プロンプトの精度が重要であることが述べられています。一般的な質問では長すぎる回答が得られる可能性がありますが、プロンプトを具体的に、詳細に記述することで、より適切な簡潔な回答が得られます。
プロンプトを改善する方法として、以下のようなテクニックが紹介されています:
文脈や役割、フォーマットなどの情報を追加する
AIが人間の文章を生成するのを難しくする検出器を回避するために、より詳細なプロンプトを使う
また、テキストから画像生成の例も示されており、プロンプトに詳細な情報を含めることで、より良い画像が生成できることが説明されています。
Статистика
"雪の色は白です。"
"雪は小さな氷の結晶から成り、可視光線の全ての波長を反射・散乱させるため、白く見えます。"
Цитати
"Mulder gets what he wishes for, but in a different way than he had intended. If he only had a more specific wish. This scenario illustrates how Generative AI works—preciseness is crucial."
"To get a concise answer, we need to be more specific: "What is the color of snow? In one word only". This gives the shorter answer: "white"."