
Ein neuartiges mehrstufiges Gedächtnisnetzwerk (MMEN) zur Identifizierung einflussreicher Knoten in sozialen Netzwerken, das Schlüsselknoten aus mehreren Perspektiven analysiert und historische Informationen in einem Gedächtnisnetzwerk speichert, um die Generalisierungsfähigkeit des Modells zu verbessern.


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Mehrstufiges Gedächtnisnetzwerk zur Identifizierung von Schlüsselknoten in sozialen Netzwerken


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Graph-Neuronale-Netze können effizient eingesetzt werden, um Zielknoten in sozialen Netzwerken zu erfassen, insbesondere wenn diese über das Netzwerk verteilt sind.


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Effiziente Erfassung von Zielknoten in sozialen Netzwerken mithilfe von Graph-Neuronalen-Netzen
