Основні поняття
提案されたアーキテクチャに依存しない検出コスト関数(a-DCF)は、スプーフィングに強い自動スピーカー認証(ASV)システムの評価を目的としています。
Анотація
本研究では、スプーフィングに強いASVソリューションの幅広い競合評価を示す実験が行われました。a-DCFは、過去数十年間ASVコミュニティで採用されてきたDCFを拡張したものです。この新しいメトリックは、等誤差率メトリックを回避し、ベイズリスク意味での決定コストを反映します。さらに、a-DCFはt-DCFよりも柔軟性があります。すべてのシステムに適用可能であり、明示的に定義された事前確率とコストで計算できます。
Статистика
ASVspoof 2019 logical access corpus [28]
RawNet3 model [26]
AASIST and AASIST-L models [27]
Цитати
"An alternative to the derided equal error rate metric, the a-DCF reflects the cost of decisions in a Bayes risk sense."
"The a-DCF is also more flexible than its previously proposed t-DCF cousin in terms of supported classifier architectures."
"We propose an architecture-agnostic detection cost function (a-DCF) designed for the evaluation of spoofing-robust automatic speaker verification (ASV) systems."