Evaluierung der Leistungsfähigkeit von ChatGPT bei der Verarbeitung von Wissen der Traditionellen Chinesischen Medizin

Основні поняття

ChatGPT zeigt eine moderate Leistung bei der Beantwortung von Fragen zur Traditionellen Chinesischen Medizin, mit besseren Ergebnissen bei einfachen Wissensabfragen und Diagnosen, aber Schwierigkeiten bei komplexeren Behandlungsaufgaben. Die Verwendung chinesischer Eingabeaufforderungen verbessert die Leistung im Vergleich zu englischen Prompts.

Анотація

Die Studie untersucht die Leistungsfähigkeit von ChatGPT bei der Verarbeitung von Wissen der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM). Dafür wurde ein Datensatz mit TCM-Fragen erstellt, der drei Fragetypen umfasst: Einfachwahl, Mehrfachwahl und Richtig-Falsch. Die Fragen decken verschiedene Bereiche ab, wie grundlegendes TCM-Wissen, Symptomdiagnose und Behandlungslogik.
Die Ergebnisse zeigen, dass ChatGPT bei Richtig-Falsch-Fragen am besten abschneidet, mit einer Präzision von 0,688. Bei Mehrfachwahl-Fragen erzielt es die niedrigste Präzision von 0,241. Chinesische Eingabeaufforderungen führen zu einer besseren Leistung als englische Prompts.
Darüber hinaus wurde die Qualität der von ChatGPT generierten Erklärungen evaluiert. Die Auswertung zeigt, dass ChatGPT bei Lesbarkeit und Integrität der Erklärungen gut abschneidet, aber bei der Zuverlässigkeit Schwächen aufweist. ChatGPT neigt dazu, falsche "Illusionen" zu erzeugen, indem es fehlerhafte TCM-Kenntnisse erfindet, um seine Antworten zu begründen.
Die Studie zeigt, dass komplexe Aufgaben wie das Schlussfolgern über klinische Probleme und das Abrufen von Fachwissen für ChatGPT noch eine Herausforderung darstellen. Weitere Forschung ist erforderlich, um die Leistung von Large Language Models in spezialisierten Domänen wie der Traditionellen Chinesischen Medizin zu verbessern.

Статистика

Der Hauptphysiologische Funktion der Gallenblase ist es, Galle zu speichern und abzugeben.
Das Herz kontrolliert die Blutzirkulation, und die Leber speichert Blut. Klinisch können Herz- und Leberblutmangel gleichzeitig auftreten.

Цитати

"ChatGPT zeigt eine moderate Leistung bei der Beantwortung von Fragen zur Traditionellen Chinesischen Medizin, mit besseren Ergebnissen bei einfachen Wissensabfragen und Diagnosen, aber Schwierigkeiten bei komplexeren Behandlungsaufgaben."
"Die Verwendung chinesischer Eingabeaufforderungen verbessert die Leistung im Vergleich zu englischen Prompts."

Ключові висновки, отримані з

Exploring the Comprehension of ChatGPT in Traditional Chinese Medicine Knowledge

by Li Yizhen,Hu... о arxiv.org 03-15-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.09164.pdf

Глибші Запити

Wie könnte man die Leistung von ChatGPT in der Traditionellen Chinesischen Medizin durch gezielte Feinabstimmung oder Ergänzung des Trainingsdatensatzes weiter verbessern?

Um die Leistung von ChatGPT in der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) zu verbessern, könnten gezielte Maßnahmen ergriffen werden:

Erweiterung des Trainingsdatensatzes: Durch die Integration von mehr TCM-spezifischen Daten in das Training von ChatGPT könnte das Modell ein tieferes Verständnis für die spezifischen Konzepte und Terminologien der TCM entwickeln.

Feinabstimmung mit TCM-Experten: Die Zusammenarbeit mit TCM-Experten könnte dazu beitragen, ChatGPT auf die spezifischen Anforderungen und Nuancen der TCM auszurichten. Durch regelmäßiges Feedback und Anpassungen könnte die Leistung des Modells verbessert werden.

Entwicklung von spezifischen Prompting-Strategien: Die Gestaltung von speziellen Prompting-Strategien, die auf TCM-spezifische Fragestellungen und Konzepte abzielen, könnte die Fähigkeit von ChatGPT zur Beantwortung von TCM-Fragen weiter stärken.

Integration von kontextbezogenem Lernen: Die Implementierung von kontextbezogenem Lernen, bei dem ChatGPT Informationen aus vorherigen Interaktionen nutzt, um bessere Antworten zu generieren, könnte die Leistung des Modells in der TCM verbessern.

Durch diese gezielten Maßnahmen könnte die Leistung von ChatGPT in der Traditionellen Chinesischen Medizin weiter optimiert werden.

Welche Argumente könnten gegen den Einsatz von ChatGPT in der Traditionellen Chinesischen Medizin vorgebracht werden, insbesondere angesichts der beobachteten Schwächen bei komplexen Aufgaben?

Gegen den Einsatz von ChatGPT in der Traditionellen Chinesischen Medizin könnten folgende Argumente vorgebracht werden:

Begrenzte TCM-Spezialisierung: ChatGPT wurde nicht speziell für die TCM trainiert und könnte daher Schwierigkeiten haben, komplexe TCM-Konzepte und -Praktiken angemessen zu verstehen und zu verarbeiten.

Fehlende kulturelle Sensibilität: Da die TCM stark in der chinesischen Kultur verwurzelt ist, könnte ChatGPT aufgrund seiner allgemeinen Ausbildung Schwierigkeiten haben, kulturelle Nuancen und Kontexte in der TCM vollständig zu erfassen.

Mangelnde Interaktion und praktische Erfahrung: ChatGPT basiert auf Textdaten und hat keine praktische Erfahrung oder Interaktion mit Patienten in der TCM. Dies könnte zu Einschränkungen bei der Anwendung von TCM-Prinzipien in realen klinischen Situationen führen.

Ethik und Verantwortung: Die Verwendung von KI-Modellen wie ChatGPT in der medizinischen Praxis wirft ethische Fragen auf, insbesondere in Bezug auf Haftung, Datenschutz und die Abhängigkeit von Technologie für medizinische Entscheidungen.

Diese Argumente könnten dazu führen, dass einige Experten Bedenken hinsichtlich des Einsatzes von ChatGPT in der Traditionellen Chinesischen Medizin äußern, insbesondere angesichts der beobachteten Schwächen bei der Bewältigung komplexer Aufgaben.

Welche Auswirkungen könnte der Einsatz von Large Language Models wie ChatGPT auf die Ausbildung und Praxis in der Traditionellen Chinesischen Medizin haben?

Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT in der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) könnte folgende Auswirkungen auf Ausbildung und Praxis haben:

Verbesserte Wissensvermittlung: LLMs könnten als leistungsstarke Werkzeuge zur Wissensvermittlung in der TCM eingesetzt werden, indem sie umfassende Informationen und Erklärungen zu TCM-Konzepten bereitstellen.

Unterstützung bei Diagnose und Behandlung: LLMs könnten Ärzte und Studenten in der TCM bei der Diagnosestellung und Behandlungsplanung unterstützen, indem sie umfassende Informationen zu Krankheitsbildern, Symptomen und Therapiemöglichkeiten liefern.

Effizienzsteigerung: Durch die Nutzung von LLMs könnten Prozesse in der TCM-Praxis effizienter gestaltet werden, indem sie schnelle Antworten auf Fragen liefern, komplexe Informationen verarbeiten und bei der Entscheidungsfindung unterstützen.

Erweiterung des Wissenshorizonts: LLMs könnten dazu beitragen, den Wissenshorizont von TCM-Praktizierenden zu erweitern, indem sie auf umfangreiche Datenbanken und Ressourcen zugreifen und aktuelle Entwicklungen in der TCM vermitteln.

Insgesamt könnte der Einsatz von LLMs wie ChatGPT das Lernen, die Diagnosestellung und die Behandlung in der Traditionellen Chinesischen Medizin transformieren und zu einer effektiveren und effizienteren Praxis beitragen.