Der Artikel befasst sich mit der Formalisierung und Berechnung der unscharfen Nichtzuverlässigkeit von Systemen, die durch Fehlerbäume modelliert werden.
Zunächst wird eine mathematisch rigorose Definition der unscharfen Nichtzuverlässigkeit eingeführt, die auf Zadeh's Erweiterungsprinzip und der Verwendung von α-Schnitten basiert. Dadurch können allgemeine unscharfe Zahlen als Ausfallwahrscheinlichkeiten der Basisereignisse verwendet werden, anstatt auf spezielle Typen wie Dreiecks- oder Trapezfunktionen beschränkt zu sein.
Anschließend wird ein effizienter Bottom-up-Algorithmus zur Berechnung der unscharfen Nichtzuverlässigkeit für baumstrukturierte Fehlerbäume präsentiert. Dabei werden die unscharfen Attribute horizontal in α-Schnitte diskretisiert und Intervallarithmetik auf diesen α-Schnitten angewendet. Dies ermöglicht eine effiziente Berechnung, auch wenn die Operanden unterschiedliche Typen unscharfer Zahlen sind.
Es wird gezeigt, dass dieser Ansatz die Nichtlinearität der resultierenden unscharfen Zahl erhält, im Gegensatz zu Approximationen, die zu Ergebnissen des gleichen Typs wie die Operanden führen.
Abschließend werden die Ergebnisse anhand von zwei Fallstudien illustriert.
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