本論文では、大規模データセットに対して、従来の低ランク近似法よりも高精度な予測を可能にする、スケーラブルな変分ガウス過程法であるVNNGPを提案する。VNNGPは、スパースな精度行列近似と最近傍探索を組み合わせることで、計算量を抑えつつも高い予測精度を実現する。