マルチバリエート時系列の異常検知のための領域適応対比学習: DACAD

DACAD は、ラベル付きのソースデータセットを活用して、ターゲットデータセットの異常を検知する新しい手法である。対比学習を用いて、ソースとターゲットの特徴表現を学習し、ドメイン間の差異を軽減する。さらに、合成異常の注入により、モデルの一般化能力を高めている。