深層畳み込みニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワークモデルに基づく事故影響予測

本稿では、事故の発生後、周囲の交通流に及ぼす影響を予測するための、LSTMとCNNを組み合わせたカスケード型深層学習モデルを提案する。