医療記録の回答不能な質問を検出するための偏りのない評価方法の提案

医療記録の質問応答システムの信頼性を高めるには、回答不能な質問を適切に識別することが重要である。しかし、現在の医療記録の質問応答データセットには、回答不能な質問に特有のパターンが存在し、単純なフィルタリングで識別できてしまう問題がある。本研究では、このデータバイアスを軽減するための新しい検証・テストデータの分割方法を提案し、その有効性を示す。