從神經網路中浮現的場論

本文提出了一種新的框架，用於理解物理系統與學習系統之間的關係，特別是漢米爾頓系統和基於神經網路的學習系統之間的對偶性，並探討了如何利用神經網路的激活和學習動態來模擬場論，例如克萊因-戈登場和狄拉克場。