超越安全套裝：審視「有用且無害」資料集的潛在問題

雖然「有用且無害」資料集旨在提高大型語言模型的安全性，但其設計和執行上的缺陷可能導致新的危害，特別是加劇對特定族群的偏見，凸顯出在模型訓練中納入更細緻入微、情境感知的安全措施的必要性。