モデル統合は大規模言語モデルの知的財産を侵害する可能性があり、現在の知的財産保護手法では十分に対応できていない。
大規模言語モデルの知的財産を保護するために、モデル抽出攻撃を追跡できる学習可能な言語的ウォーターマークを提案する。
