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ідея
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對抗式機器學習
對多元高斯分佈進行條件推斷的無差別破壞
本研究探討針對基於多元高斯分佈的機器學習模型的對抗式攻擊,提出白箱和灰箱攻擊方法,並以房地產評估、利率預測和信號處理為例,證明了攻擊的有效性。
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