高速撮影カメラを用いた希薄ビューでの3次元密度場再構築のための深層学習ベースのニューラルデフレクションフィールド

本研究では、深層学習を用いて3次元密度勾配場を表現するニューラルデフレクションフィールド(NeDF)を提案し、従来の3次元トモグラフィックBOSよりも優れた再構築性能を示した。特に、位置エンコーディングと階層的サンプリング戦略を導入することで、希薄ビューと限定視野角の条件下でも高精度な密度場再構築が可能となった。