LLaMP：為高保真材料知識檢索和提取而增強的大型語言模型

LLaMP 是一種多模態檢索增強生成框架，它利用分層推理和行動代理與材料項目數據庫和其他資源交互，以實現高保真材料知識檢索和提取，有效減輕大型語言模型的幻覺現象，並促進材料信息學的探索和規模化。