プライバシー攻撃における勾配と事前情報の限界を超えて：フェデレーテッドラーニングにおける言語モデルのプーラーレイヤー入力の活用

現代の言語モデルアーキテクチャに潜むプライバシー漏洩リスクを明らかにするため、特定のモジュールから特徴情報を取得する二段階のプライバシー攻撃手法が提案されています。