連邦学習における適応的ホモモーフィック暗号化と強化学習を用いたティア型連邦学習

クライアントの計算能力と安全性要件の違いに応じて、ホモモーフィック暗号化のパラメータを動的に最適化することで、連邦学習のパフォーマンスと安全性のバランスを取る。