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ідея
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随机梯度下降优化
在重尾噪声下,使用(或不使用)梯度裁剪的梯度归一化确保了非凸 SGD 的收敛,并改进了结果
本文证明了在重尾噪声下,仅使用梯度归一化就能保证 SGD 的收敛,并改进了 NSGDC 和 NSGDC-VR 的收敛速度,同时证明了在二阶平滑条件下,加速方案可以进一步提高 NSGDC 的收敛速度。
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