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ідея
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類比記憶體內運算、管線平行化、深度神經網路訓練
類比記憶體內運算加速器上基於管線梯度的模型訓練
為了克服類比記憶體內運算 (AIMC) 加速器在資料平行訓練上的限制,本文提出了同步和非同步管線平行化方法,並提供了理論上的收斂保證,證明了管線訓練在 AIMC 加速器上的效率。
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