가우시안 스무딩은 신경망 인증 훈련에서 발생하는 불연속성과 민감성 문제를 해결할 수 있으며, 이를 통해 더 정확한 경계 계산 방법을 사용하여 더 우수한 성능의 신경망을 학습할 수 있다.
