실제 운영 환경에서 모델의 동작 방식을 예측하기 어려운 이유: 기계 학습 엔지니어들의 운영화 과정

기계 학습 모델을 실제 운영 환경에 배포하고 유지하는 과정은 매우 복잡하며, 이를 위해 기계 학습 엔지니어들은 데이터 과학과 엔지니어링 능력을 모두 갖추어야 한다.