이 연구에서는 대규모 상태 공간에서 실행 가능한 반사실적 설명을 생성하기 위한 데이터 기반 접근 방식을 제안합니다. 제안된 접근 방식은 다양한 정보 제약 조건 하에서 효율적으로 작동하며, 개별 에이전트에 대한 최적화 문제를 해결할 필요 없이 새로운 에이전트에 대한 최적의 반사실적 설명을 빠르게 제공할 수 있습니다.
