본 연구는 기존 다중 모달 기계 번역 데이터셋의 한계를 극복하기 위해 모호성이 높고 다양한 시각적 개념을 포함하는 새로운 데이터셋 3AM을 제안한다. 실험 결과 3AM 데이터셋을 사용한 모델이 시각 정보를 효과적으로 활용하여 우수한 성능을 보였다.
