TrajGPT는 데이터 의존적 감쇠 메커니즘을 통해 관련 과거 정보를 선택적으로 활용하여 불규칙적으로 샘플링된 시계열 데이터의 연속적인 동적 패턴을 효과적으로 학습할 수 있다. 이를 통해 TrajGPT는 질병 발병 예측, 약물 사용 예측, 표현형 분류 등의 다양한 의료 분석 과제에서 우수한 성능을 보인다.
