기계 학습 기반 스펀본드 부직포의 균일성 최적화 워크플로우와 인간 검증

본 연구는 시뮬레이션 모델과 기계 학습 모델을 결합하여 스펀본드 부직포의 균일성을 최적화하는 워크플로우를 제안한다. 이를 통해 시간 소모적인 시뮬레이션 도구의 단점을 극복하고 인간 검증을 통해 최적의 공정 매개변수를 도출한다.