충분히 큰 학습 데이터 세트를 사용하면 서로 다른 학습 데이터 세트에서 학습된 두 개의 탈노이즈 네트워크가 거의 동일한 탈노이즈 함수를 학습하게 되어, 동일한 밀도 모델을 학습한다. 이는 이러한 네트워크의 귀납적 편향이 이미지 데이터의 실제 분포와 잘 부합되어 있음을 보여준다.
