Adaptives Heterogenes Föderatives Lernen für ressourcenbeschränkte AIoT-Systeme

AdaptiveFL ist ein effektiver Ansatz für föderatives Lernen, der eine feinkörnige breitenbasierte Modellpruning-Methode und eine verstärkungsbasierte Geräteauswahlstrategie nutzt, um die Gesamtleistung heterogener AIoT-Geräte in ressourcenbeschränkten Szenarien zu maximieren.